reporter

Internet Sehat: Pernah merasakan news feed Instagram dipenuhi oleh foto perempuan atau laki-laki yang berpakaian minim? Pernah bertanya apakah diri Anda memiliki pikiran cabul sehingga foto seperti itu lebih banyak muncul di news feed Instagram?Jangan terlalu cepat memvonis diri. Mana tahu hal tersebut by design. Menurut sebuah penelitian baru, algoritma Instagram membuat foto-foto yang menunjukkan kulit lebih mungkin untuk muncul. Artinya foto mereka yang berpakain minim lebih mungkin muncul di news feed.Para peneliti dari AlgorithmWatch dan European Data Journalism Network membuat penemuan dengan menganalisis umpan berita Instagram, berbicara dengan pembuat konten, dan mempelajari paten.Tim peneliti meminta 26 sukarelawan untuk memasang add-on browser yang secara otomatis membuka beranda Instagram mereka secara berkala, dan mencatat posting mana yang muncul di bagian atas umpan berita mereka. Para relawan kemudian mengikuti pilihan pembuat konten profesional yang menggunakan Instagram untuk mengiklankan merek mereka atau menarik klien baru.Dari 2.400 foto yang diposting oleh pembuat konten, 362 (21%) menunjukkan pria berdada telanjang atau wanita dalam balutan bikini atau pakaian dalam. Para peneliti berharap bahwa jika algoritma Instagram tidak memprioritaskan foto-foto ini, para relawan akan melihat keragaman posting yang serupa. Tetapi itu tidak terjadi. Dalam umpan berita relawan, pos dengan gambar semi-telanjang memperoleh porsi 30% dari pos yang ditampilkan dari akun.Dari penelitian tersebut diperoleh foto-foto wanita berpakaian minim 54% lebih mungkin untuk muncul di news feed, sementara posting dengan pria bertelanjang dada 28% lebih mungkin untuk ditampilkan. Sebaliknya, pos yang menunjukkan gambar makanan atau lanskap 60% lebih kecil kemungkinannya untuk muncul dalam news feed.Nicolas Kayser-Bril, seorang reporter di AlgorithmWatch, percaya bahwa algoritma ini mengabadikan bias dari pengguna tertentu. Dia mengatakan bahwa sebagian kecil pengguna Instagram melihat platform sebagai sumber bebas foto soft porn dan perilaku mereka mungkin diambil oleh sistem ML, diperkuat, dan gambar ketelanjangan didorong untuk semua pengguna dalam lingkaran setan.Para peneliti mengatakan bahwa diperlukan penelitian lebih lanjut. Mereka menambahkan bahwa tidak mungkin untuk menarik kesimpulan konkret tanpa akses ke data internal dan server produksi yang dipegang oleh pemilik Instagram, yaitu Facebook. Sampai itu terjadi, para peneliti berencana untuk menyelidiki lebih lanjut dengan merekrut lebih banyak sukarelawan untuk menginstal add-on pemantauan mereka.Dalam sebuah pernyataan, Facebook membantah temuan para peneliti ini. Menurut Facebook, penelitian tersebut cacat dalam beberapa cara dan menunjukkan kesalahpahaman tentang cara kerja Instagram. Facebook mengatakan bahwa mereka memberi peringkat pada posting di news feed berdasarkan konten dan akun yang telah diminati, bukan pada faktor arbitrer seperti keberadaan pakaian renang.Meskipun demikian, para peneliti percaya bahwa temuan mereka mencerminkan cara kerja algoritma Instagram yang sebenarnya. Menurut para penelitia, Facebook telah menerbitkan paten yang menunjukkan bagaimana news feed dapat secara otomatis memilih gambar yang muncul dalam news feed tersebut. Di antara faktor-faktor yang dapat menentukan gambar mana yang akan diprioritaskan, paten secara khusus menyebutkan keadaan atau kondisi keterbukaan pakaian.Paten tersebut menunjukkan bahwa Instagram tidak hanya mengatur news feed berdasarkan apa yang diinginkan pengguna, tetapi juga bisa memilih foto berdasarkan apa yang menurut Instagram inginkan.Sumber: The Next WebSumber Foto: Business Insider

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Internet Sehat : Informasi pribadi dan kesehatan lebih dari 16 juta pasien COVID-19 Brazil telah bocor secara online setelah seorang pegawai rumah sakit mengunggah spreadsheet dengan nama pengguna, kata sandi, dan kunci akses ke sistem pemerintah yang sensitif di GitHub bulan ini.Di antara sistem yang kredensial terekspos adalah E-SUS-VE dan Sivep-Gripe, dua database pemerintah yang digunakan untuk menyimpan data tentang pasien COVID-19. E-SUS-VE digunakan untuk merekam pasien COVID-19 dengan gejala ringan, sedangkan Sivep-Gripe digunakan untuk melacak kasus rawat inap.Kedua database tersebut berisi detail sensitif seperti nama pasien, alamat, informasi ID, dan juga catatan perawatan kesehatan seperti riwayat medis dan rejimen pengobatan. Kebocoran ini terungkap setelah pengguna GitHub melihat spreadsheet yang berisi kata sandi di akun GitHub pribadi seorang karyawan Rumah Sakit Albert Einstein di kota Sao Paolo.Pengguna tersebut kemudian memberi tahu surat kabar Brazil Estadao, yang menganalisis data dan memberi tahu rumah sakit dan Kementerian Kesehatan Brazil.Reporter Estadao mengatakan bahwa data untuk warga Brasil di seluruh 27 negara bagian dimasukkan dalam dua database, termasuk tokoh terkenal seperti presiden Brazil Jair Bolsonaro, keluarga presiden, tujuh menteri pemerintah, dan gubernur dari 17 negara bagian Brazil.Spreadsheet tersebut akhirnya dihapus dari GitHub sementara pejabat pemerintah mengubah kata sandi dan mencabut kunci akses untuk mengamankan kembali sistem mereka.Sejak pandemi COVID-19, beberapa pemerintah dan kontraktor pemerintah mengalami masalah dalam mengamankan aplikasi dan database terkait COVID-19. Kerentanan dan kebocoran ditemukan di aplikasi dan sistem COVID-19 yang digunakan di Jerman, Wales, Selandia Baru, India, dan lainnya.Menurut penelitian yang diterbitkan oleh Intertrust September ini, sekitar 85% aplikasi pelacakan kontak COVID-19 membocorkan data dengan satu atau lain cara.Sumber : ZDNetMari belajar Privasi, Gratis di Galeri Privasi.

Covid-19 : Data 16 Juta Pasien Brazil Terpapar Online

Internet Sehat : Facebook memungkinkan pengguna untuk mendapatkan keuntungan dari penyebaran teori palsu yang berpotensi berbahaya dan informasi yang salah tentang pandemi dan vaksin, termasuk menggunakan alat penggalangan uang di halaman Facebook dengan konten yang ditandai oleh pemeriksa fakta Facebook sendiri.Investigasi telah menemukan 430 halaman yang diikuti oleh 45 juta orang menggunakan alat Facebook, termasuk toko virtual dan langganan penggemar, sambil menyebarkan informasi palsu tentang Covid-19 atau vaksinasi.Penemuan ini muncul meskipun ada janji yang dibuat Facebook tahun lalu bahwa tidak ada pengguna atau perusahaan yang secara langsung mendapatkan keuntungan dari informasi palsu tentang imunisasi Covid-19.Facebook biasanya tidak membagikan pendapatan seperti ini, tetapi kadang-kadang mengambil potongan dan mendapat keuntungan finansial dari pengguna yang terlibat dengan konten dan tetap menggunakan layanannya, memaparkan mereka ke lebih banyak iklan.Penelitian yang dilakukan oleh Bureau of Investigative Journalism yang bermarkas di London ini kemungkinan hanya mengungkap sebagian kecil dari sejumlah besar informasi yang salah di Facebook terkait dengan pandemi dan vaksin.Seorang juru bicara Facebook mengatakan perusahaan sedang menyelidiki contoh kasus yang dibawa oleh peneliti dan telah menghapus sejumlah kecil halaman yang dibagikan karena melanggar kebijakan Facebook. Namun, banyak postingan yang diidentifikasi sebagai misinformasi tidak melanggar aturan Facebook.Halaman-halaman yang diidentifikasi termasuk situs untuk komedian dan pemimpin agama, tokoh media sosial dan reporter media tradisional. Ada banyak sekali situs kesehatan alternatif, yang berfokus pada berbagai topik mulai dari nutrisi hingga yoga dan kebugaran. Hanya sebagian kecil yang jelas terfokus pada pandemi, atau sentimen anti-vaksin. Lebih dari 260 halaman yang diidentifikasi oleh Bureau of Investigative Journalism telah memposting informasi yang salah tentang vaksin. Sisanya termasuk informasi palsu tentang pandemi, tentang vaksin secara lebih luas, atau kombinasi keduanya. Lebih dari 20 halaman yang diidentifikasi telah mendapatkan keaslian tanda centang biru Facebook.Sumber : The Guardian

reporter

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Covid-19 : Data 16 Juta Pasien Brazil Terpapar Online

Covid-19 : Data 16 Juta Pasien Brazil Terpapar Online

Facebook Masih Memperoleh Uang dari Situs Antivaksin

Facebook Masih Memperoleh Uang dari Situs Antivaksin

Literasi Digital

Makin Cakap Digital

Menu

Informasi