model

Internet Sehat : Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah meng-offline-kan dataset AI yang sangat banyak dikutip yang melatih sistem AI untuk berpotensi menggambarkan orang yang menggunakan istilah , dan masalah lainnya.Basis data telah dihapus minggu ini setelah Register memperingatkan MIT. MIT juga mendesak para peneliti dan pengembang untuk berhenti menggunakan perpustakaan pelatihan, dan menghapus salinan apa pun. Seorang profesor dari MIT mengatakan meminta maaf.Dataset pelatihan yang dibangun oleh universitas tersebut telah digunakan untuk mengajarkan model pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengidentifikasi dan membuat daftar orang dan objek yang digambarkan dalam gambar foto. Sebagai contoh, jika sebuah foto taman ditunjukkan kepada salah satu dari sistem ini sebuah, dataset tersebut mungkin memberi tahu tentang anak-anak, orang dewasa, hewan peliharaan, hamparan piknik, rumput, dan pohon yang ada di foto. Namun, berkat pendekatan angkuh MIT ketika merakit set pelatihannya, sistem ini juga dapat melabeli wanita sebagai pelacur dan orang kulit hitam dan Asia dengan bahasa yang merendahkan. Basis data juga berisi gambar close-up alat kelamin wanita berlabel C-word.Aplikasi, situs web, dan produk lain yang mengandalkan jaringan saraf yang dilatih menggunakan dataset MIT pada akhirnya dapat menggunakan istilah-istilah ini ketika menganalisis foto dan rekaman kamera.Pustaka pelatihan yang bermasalah tersebut adalah 80 juta Tiny Images yang diciptakan pada 2008 untuk membantu menghasilkan teknik deteksi objek canggih. Pustaka ini pada dasarnya adalah koleksi besar foto dengan label yang menggambarkan apa yang ada di foto, yang semuanya dapat dimasukkan ke dalam jaringan saraf untuk mengajar mereka mengaitkan pola dalam foto dengan label deskriptif. Jadi ketika jaringan saraf yang terlatih ditunjukkan sepeda, ia dapat secara akurat memprediksi sepeda hadir dalam sekejap. Pustaka ini disebut Tiny Images karena gambar di perpustakaan cukup kecil untuk algoritma visi komputer pada akhir 2000-an dan awal 2010-an untuk dicerna.Dataset menampung lebih dari 79.300.000 gambar, diambil dari Google Images, disusun dalam 75.000 kategori ganjil. Versi yang lebih kecil, dengan 2,2 juta gambar, dapat dicari dan dibaca secara online dari situs web MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL). Visualisasi ini, bersama dengan basis data lengkap yang dapat diunduh, dihapus pada hari Senin minggu lalu dari situs web CSAIL.Masalah utama adalah bahwa dataset tersebut mencakup, misalnya, gambar orang dan monyet berkulit hitam yang berlabel N-word; perempuan dalam bikini, atau memegang anak-anak mereka, berlabel pelacur; bagian anatomi yang dilabeli istilah kasar; dan sebagainya yang menghubungkan citra sehari-hari dengan cercaan dan bahasa ofensif, dan membuat prasangka dan bias ke dalam model AI masa depan.Sumber: The RegisterSumber Foto: Getty Images

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

Internet Sehat : Twitter telah meminta maaf atas algoritma pemotongan foto atau Image Cropping yang cenderung rasis setelah pengguna menemukan fitur tersebut secara otomatis fokus pada wajah kulit putih daripada wajah kulit hitam. Twitter mengatakan telah menguji layanan tersebut untuk mencari bias sebelum mulai menggunakannya, tetapi sekarang harus menerima bahwa hal tersebut tidak berjalan cukup baik.Twitter telah lama memotong gambar secara otomatis untuk mencegahnya memakan terlalu banyak ruang di feed utama dan untuk memungkinkan beberapa gambar ditampilkan dalam tweet yang sama. Perusahaan menggunakan beberapa alat algoritmik untuk mencoba fokus pada bagian terpenting gambar, mencoba memastikan bahwa wajah dan teks tetap berada di bagian gambar yang dipotong.Namun pengguna mulai melihat kekurangan fitur tersebut selama akhir pekan. Orang pertama yang menyoroti masalah ini adalah mahasiswa PhD Colin Madland, yang menemukan masalah tersebut sambil menyoroti bias rasial yang berbeda dalam perangkat lunak konferensi video Zoom.Ketika Madland yang berkulit putih memposting gambar dirinya dan rekan berkulit hitam yang telah dihapus dari panggilan Zoom setelah algoritma gagal mengenali wajahnya, Twitter secara otomatis memotong gambar tersebut untuk hanya menampilkan Madland.Orang lain menindaklanjuti dengan eksperimen yang lebih bertarget, termasuk pengusaha Tony Arcieri, yang menemukan bahwa algoritma tersebut akan secara konsisten memotong gambar senator AS Mitch McConnell dan Barack Obama untuk menyembunyikan mantan presiden. Hasil serupa ditemukan untuk model stok foto, karakter Simpsons Lenny dan Carl, dan bahkan labrador emas dan labrador hitam.Dalam sebuah pernyataan, juru bicara Twitter mengakui bahwa perusahaan memiliki pekerjaan yang harus dilakukan. Twitter mengatakan bahwa tim mereka menguji bias sebelum mengirimkan model dan tidak menemukan bukti bias rasial atau gender dalam pengujian. Namun dari contoh yang ada Twitter mengakui bahwa mereka memiliki lebih banyak analisis yang harus dilakukan. Twitter berjanji akan terus membagikan apa yang mereka pelajari, tindakan apa yang mereka ambil, dan akan membuka sumber analisis sehingga orang lain dapat meninjau dan mereplikasi. Twitter bukan perusahaan teknologi pertama yang menemukan dirinya berjuang untuk menjelaskan bias rasial yang nyata dalam algoritmanya. Pada tahun 2018, terungkap bahwa Google melarang layanan Photo mereka untuk tidak pernah memberi label apa pun sebagai gorila, simpanse, atau monyet, setelah mendapat kecaman karena berulang-kali salah memberi label pada gambar orang kulit hitam dengan istilah rasis tersebut.Sumber : The Guardian

Twitter Minta Maaf karena Algoritma Image Cropping Cenderung Rasis

Internet Sehat : Situs web pelacakan penerbangan real-time yang sangat populer Flightradar24 dilanda serangan dunia maya yang melumpuhkan akses ke layanannya selama berjam-jam.Serangan itu merupakan yang ketiga yang dialami perusahaan dalam dua hari. Upaya awal untuk memulihkan situs gagal karena munculnya ketidakstabilan yang signifikan sebab serangan yang terus=menerus.Menurut Flightradar24 serangan Distributed Denial of Service (DDoS) telah menyerangan ketersediaan layanan mereka, tetapi tidak membahayakan data pengguna. Layanan tersebut tampaknya membaik pada hari Selasa kemarin, namun terjadi kesalahan pemuatan yang terputus-putus.Situs web ini memungkinkan pengguna untuk melacak pesawat – baik penerbangan penumpang komersial maupun pribadi – di udara, mengikuti jalur penerbangan secara langsung.Flightradar24 mengatakan memiliki sekitar dua juta pengguna dan melacak 180.000 penerbangan setiap hari. Di antara pelanggannya terdapat dua nama besar dalam dunia penerbangan, yaitu Airbus dan Boeing,Alatnya dapat mengidentifikasi model pesawat, nomor penerbangan, dan kode sinyal bahaya di antara serangkaian fitur canggih lainnya, beberapa di antaranya dikunci di balik pembayaran langganan.Alat semacam itu membuat situs web dan pesaingnya, alat yang berharga bagi pengamat pesawat dan jurnalis yang meliput kecelakaan dan insiden maskapai penerbangan lainnya.Sumber : BBC

Flightradar24 Diserang 3 Kali dalam 2 Hari

Internet Sehat : Sekelompok peneliti Australia telah menemukan bahwa Facebook mobile data dapat digunakan untuk memperkirakan penyebaran risiko penularan COVID-19 dari hotspot yang teridentifikasi.Para peneliti dari University of Melbourne, University of Adelaide, Monash University, University of New South Wales, dan pemerintah Victoria menggunakan data dari program Facebook Data for Good yang merinci jumlah individu yang berpindah antarlokasi dalam interval 8 jam berikutnya selama tiga wabah COVID-19, yaitu Cedar Meats di Victoria, The Crossroads Hotel di Sydney barat, dan gelombang kedua Victoria untuk menentukan tingkat pola mobilitas real time dari data ponsel agregat yang dapat digunakan untuk memprediksi risiko penularan COVID-19.Sebagai bagian dari studi yang telah diterbitkan dalam Journal of the Royal Society Interface, para peneliti menguraikan bahwa setiap kasus menggunakan data mobilitas Facebook untuk memperkirakan pola risiko penularan di masa depan. Hal ini diikuti dengan pemeriksaan sejauh mana perkiraan berkorelasi dengan data kasus berikutnya.Hasilnya menunjukkan bahwa keakuratan perkiraan bervariasi dengan konteks wabah, dengan korelasi yang lebih tinggi untuk wabah yang berpusat di tempat kerja dan korelasi yang lebih rendah untuk wabah yang berpusat pada pertemuan sosial.Para peneliti mengakui, bagaimanapun ada beberapa batasan dalam studi mereka, yaitu kebutuhan untuk mematuhi privasi dan pertimbangan etis saat menggunakan data mobilitas untuk pengawasan penyakit dan bahwa data mobilitas yang disediakan oleh Facebook adalah bias karena mewakili sampel populasi yang tidak seragam dan pada dasarnya tidak berkarakter sebagai sampel lain.Meskipun demikian, para peneliti menyimpulkan model penilaian mereka dapat digunakan sebagai prediktor yang baik terhadap risiko penularan, terutama dalam wabah yang melibatkan tempat kerja atau lingkungan lain yang terkait dengan pola kebiasaan perjalanan.Mereka menambahkan metode tersebut dapat digunakan untuk membantu sistem kesehatan menentukan bagaimana sumber daya pengujian dapat dialokasikan dan sejauh mana batasan komunitas.Sumber : ZDNetBelajar Privasi di Galeri Privasi

Peneliti: Facebook Mobile Data Dapat Digunakan untuk Pelacakan Covid-19

Internet Sehat : WhatsApp telah memperpanjang batas waktu di mana dua miliar penggunanya harus menerima syarat dan ketentuan yang diperbarui atau berhenti menggunakan layanan. Tanggal batas awal bagi pembaruan kebijakan privasi tersebut awalnya adalah 8 Februari, tetapi pengguna sekarang memiliki waktu hingga 15 Mei untuk mengambil tindakan.Perusahaan tersebut dikritik karena mengirimkan pemberitahuan kebijakan privasi yang tampaknya menyarankan perubahan pada data yang akan dibagikannya dengan perusahaan induknya, yaitu Facebook. WhatsApp mengatakan bahwa telah terjadi kebingungan tentang pesan yang mereka sampaikan melalui pop ups di aplikasi di Android dan iOS.Sebagai akibat dari pesan yang membingungkan tersebut, sejak pengumuman dan pemberitahuan keluar di seluruh platformnya, jutaan orang di seluruh dunia telah mengunduh aplikasi perpesanan terenkripsi alternatif seperti Signal dan Telegram.Dalam sebuah posting blog, WhatsApp mengatakan pesan pribadi selalu dienkripsi dan akan tetap pribadi. WhatsApp menambahkan bahwa praktik berbagi beberapa data pengguna dengan Facebook bukanlah hal baru dan tidak akan diperluas.Menurut WhatsApp, pembaruan tersebut mencakup opsi baru yang harus dimiliki pengguna untuk mengirim pesan ke bisnis di WhatsApp dan memberikan transparansi lebih lanjut tentang cara WhatsApp mengumpulkan dan menggunakan data.Dalam postingan FAQ sebelumnya, WhatsApp menjelaskan bahwa data yang sudah dibagikannya dengan perusahaan Facebook lain meliputi:Nomor telepon dan informasi lain yang diberikan pada saat pendaftaran (seperti nama).Informasi tentang ponsel pengguna, termasuk merek, model, dan perusahaan seluler yang digunakan.Alamat IP pengguna yang menunjukkan lokasi koneksi internet, pembayaran dan transaksi keuangan apapun yang dilakukan melalui WhatsApp.Namun kebijakan inni tidak berlaku di Eropa dan Inggris, di mana terdapat hukum privasi yang berbeda.Sumber : BBCBelajar Privasi secara menyenangkan di Galeri Privasi

WhatsApp Perpanjang Kebijakan Privasi Baru yang Membingungkan

Internet Sehat : Facebook menambahkan fitur ke news feed pengguna, termasuk membiarkan mereka membatasi komentar pada kiriman publik mereka kepada teman atau bahkan orang yang diberi tag tertentu. Fitur tersebut mirip dengan yang diluncurkan oleh Twitter tahun lalu.Facebook juga akan mempermudah penggunanya untuk kembali ke mode kronologis dengan posting terbaru ditampilkan lebih dulu. Facebook telah meninggalkan model ini pada tahun 2009, meskipun opsinya tetap terkubur dalam menu dan memiliki mendukung penggunaan algoritma untuk menentukan peringkat konten yang ditampilkan.Wakil presiden Facebook Nick Clegg mengatakan kurangnya transparansi dan informasi yang tersedia bagi pengguna telah menyebabkan ketidakpercayaan.Facebook memindahkan opsi most recent ke feed filter bar di bagian atas news feed yang memungkinkan pengguna untuk memprioritaskan kiriman dari hingga 30 teman atau halaman tertentu. Fitur ini diperkenalkan pada Oktober lalu tahun, sebelum kembali ke peringkat konten algoritmik.Meskipun ada perubahan, Clegg mengatakan peringkat konten algoritmik Facebook dan iklan yang dipersonalisasi tetap menawarkan banyak manfaat bagi publik.Kontrol baru tersebut akan tersedia untuk pengguna aplikasi Android terlebih dahulu dengan pembaruan iOS untuk ponsel Apple dalam beberapa minggu mendatang.Sumber : BBC

Facebook Tambahkan Kontrol Baru di News Feed

Internet Sehat : Data pribadi lebih dari setengah miliar pengguna Facebook muncul kembali secara online dan gratis pada hari Sabtu kemarin. Bocoran tersebut mencakup informasi pribadi pada 533 juta pengguna Facebook, seperti nomor telepon, ID Facebook, nama lengkap, lokasi, tanggal lahir, bio dan dalam beberapa kasus alamat email. Hal ini dilaporkan oleh Business Insider.Menurut Facebook data tersebut adalah data lama yang sebelumnya dilaporkan pada 2019 dalam pernyataan email. Facebook mengaku mereka telah menemukan dan memperbaiki masalah tersebut pada Agustus 2019.Pada saat itu, Facebook mengatasi kekurangan dalam teknologinya yang memungkinkan informasi bocor. Namun demikian data tersebut lolos dari jaringan Facebook, dan facebook memiliki kekuatan terbatas untuk menghentikan penyebarannya secara online.Alon Gal, kepala petugas teknologi firma intelijen kejahatan dunia maya Hudson Rock, menemukan data itu lagi pada hari Sabtu kemarin. Menurut Gal basis data, terutama jika berukuran besar atau langka, tidak sering dibagikan secara luas secara langsung karena orang yang memegangnya akan berusaha untuk memonetisasinya selama mereka bisa. Prosesnya terkadang memakan waktu bertahun-tahun, terkadang berhari-hari, tetapi pada akhirnya semua basis data pribadi bocor jika dijual.Kebocoran data mengancam model bisnis Facebook yang mengumpulkan banyak informasi pribadi dan menggunakannya untuk menjual iklan bertarget.Informasi tersebut tersedia secara gratis di forum peretasan, membuatnya dapat diakses secara luas oleh siapa saja dengan keterampilan data yang belum sempurna. Business Insider memverifikasi beberapa catatan dengan mencocokkan nomor telepon pengguna Facebook yang diketahui dengan ID yang terdaftar, dan mengonfirmasi catatan lain dengan menguji alamat email dari kumpulan data di fitur penyetelan ulang kata sandi Facebook, yang dapat digunakan untuk mengungkapkan sebagian nomor telepon pengguna.Sumber : Business Insider via Bloomberg

Data 533 Juta Pengguna Facebook Dibocorkan di Online

Internet Sehat : Peneliti keamanan telah menemukan empat kerentanan keamanan utama dalam fitur BIOSConnect dari Dell SupportAssist, yang memungkinkan penyerang untuk mengeksekusi kode dari jarak jauh di dalam BIOS perangkat yang terkena dampak.Menurut situs web Dell, perangkat lunak SupportAssist sudah diinstal sebelumnya pada sebagian besar perangkat Dell yang menjalankan sistem operasi Windows, sementara BIOSConnect menyediakan pembaruan firmware jarak jauh dan fitur pemulihan OS.Rantai kelemahan yang ditemukan oleh peneliti Eclypsium hadir dengan skor dasar CVSS 8,3/10 dan memungkinkan penyerang jarak jauh yang memiliki hak istimewa untuk meniru Dell.com dan mengambil kendali proses boot perangkat target untuk mematahkan kontrol keamanan tingkat OS.Peneliti Eclypsium menjelaskan dalam sebuah laporan bahwa serangan seperti itu akan memungkinkan musuh untuk mengontrol proses boot perangkat dan menumbangkan sistem operasi dan kontrol keamanan lapisan yang lebih tinggi.Masalah ini memengaruhi 129 model laptop konsumen dan bisnis Dell, desktop, dan tablet, termasuk perangkat yang dilindungi oleh Secure Boot dan Dell Secured-core PC dengan sekitar 30 juta perangkat individu terkena serangan.Peneliti mengidentifikasi satu masalah yang mengarah ke koneksi TLS yang tidak aman dari BIOS ke Dell (dilacak sebagai CVE-2021-21571) dan tiga kerentanan overflow (CVE-2021-21572, CVE-2021-21573, dan CVE-2021-21574).Dua dari kelemahan keamanan memengaruhi proses pemulihan OS, sementara yang lain memengaruhi proses pembaruan firmwar. Ketiga kerentanan itu independen, dan masing-masing dapat menyebabkan eksekusi kode arbitrer di BIOS.Pengguna disarankan untuk tidak menggunakan BIOSConnect untuk memperbarui BIOS mereka. Menurut Eclypsium, pengguna harus memperbarui sistem BIOS/UEFI untuk semua sistem yang terpengaruh. Para peneliti juga merekomendasikan menggunakan metode alternatif selain fitur BIOSConnect SupportAssist untuk menerapkan pembaruan BIOS pada perangkat mereka. Dell menyediakan pembaruan BIOS/UEFI untuk sistem yang terpengaruh dan pembaruan untuk executable yang terpengaruh di Dell.com.CVE-2021-21573 dan CVE-2021-21574 tidak memerlukan tindakan pelanggan tambahan karena ditangani di sisi server pada 28 Mei 2021. Namun, kerentanan CVE-2021-21571 dan CVE-2021-21572 memerlukan Dell Client BIOS pembaruan untuk ditangani sepenuhnya.Sumber : Bleeping ComputerSumber Foto : Digital Uppercut

Bug Dell SupportAssist Ancam Lebih Dari 30 juta PC

Internet Sehat : Badan Keamanan Siber Singapura (CSA) merilis data yang mengungkapkan bahwa kejahatan dunia maya menyumbang 43 persen dari semua kejahatan di negara kota tersebut selama tahun 2020.Menurut CSA, meskipun jumlah insiden phishing tetap stabil dan perusakan situs web sedikit menurun, aktivitas siber berbahaya tetap menjadi perhatian di tengah lanskap siber global yang berkembang pesat dan peningkatan digitalisasi yang disebabkan oleh pandemi COVID-19.CSA mengatakan penyerang memanfaatkan kecemasan terkait pandemi, menargetkan e-commerce, keamanan data, penelitian terkait vaksin, dan operasi, termasuk operasi pelacakan kontak.Serangan Ransomware naik 154 persen dari 35 kasus pada 2019 menjadi 89 pada 2020. Mereka juga mengadopsi taktik kebocoran dan mempermalukan, dan model Ransomware-as-a-Service (RaaS). Jumlah server command-and-control berbahaya yang beroperasi juga naik 94 persen antara 2019 dan 2020, dengan malware Emotet dan Cobalt Strike bertanggung jawab atas sepertiganya.Dengungan botnet meningkat dari rata-rata 2.300 per hari pada 2019 menjadi 6.600 per hari pada 2020, dengan malware Mirai dan Gamarue menginfeksi rentang alamat IP dan menargetkan peningkatan penggunaan perangkat IoT.Phishing tetap pada level, dengan penipuan bertema COVID menyumbang 10 persen dari URL spoofing yang dialami oleh ritel online dan portal pembayaran. Deface situs web turun 43 persen, konsisten dengan tren global. Sebagian besar kasus memengaruhi UKM, tidak ada yang memengaruhi entitas pemerintah.Kasus kecurangan online menjadi aktivitas kejahatan dunia maya teratas, naik 62 persen, dikaitkan dengan pertumbuhan e-commerce di tengah pembatasan COVID-19.Laporan itu mengatakan tren yang harus diwaspadai termasuk ciri-ciri serangan ransomware yang berkembang, penargetan tenaga kerja jarak jauh dengan memanfaatkan jaringan yang dikonfigurasi dengan buruk, dan peningkatan pelanggaran rantai pasokan karena serangan seperti pada SolarWinds telah terbukti berhasil.Sumber : The Register

model

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

Twitter Minta Maaf karena Algoritma Image Cropping Cenderung Rasis

Twitter Minta Maaf karena Algoritma Image Cropping Cenderung Rasis

Flightradar24 Diserang 3 Kali dalam 2 Hari

Flightradar24 Diserang 3 Kali dalam 2 Hari

Peneliti: Facebook Mobile Data Dapat Digunakan untuk Pelacakan Covid-19

Peneliti: Facebook Mobile Data Dapat Digunakan untuk Pelacakan Covid-19

WhatsApp Perpanjang Kebijakan Privasi Baru yang Membingungkan

WhatsApp Perpanjang Kebijakan Privasi Baru yang Membingungkan

Facebook Tambahkan Kontrol Baru di News Feed

Facebook Tambahkan Kontrol Baru di News Feed

Data 533 Juta Pengguna Facebook Dibocorkan di Online

Data 533 Juta Pengguna Facebook Dibocorkan di Online

Bug Dell SupportAssist Ancam Lebih Dari 30 juta PC

Bug Dell SupportAssist Ancam Lebih Dari 30 juta PC

CSA Singapura: 43% Kejahatan di Singapura Terjadi Secara Online

CSA Singapura: 43% Kejahatan di Singapura Terjadi Secara Online

Literasi Digital

Makin Cakap Digital

Menu

Informasi