peneliti

Media sosial tidak selalu buruk bagi kesehatan mental remaja. Media sosial hanya menyebabkan masalah bagi anak remaja perempuan karena mengganggu tidur dan olahraga atau memungkinkan cyberbullying. Anak remaja laki-laki tampaknya tidak terpengaruh dengan cara yang sama.Russell Viner di University College London, Great Ormond Street, Institut Kesehatan Anak di Inggris mengatakan bahwa jangan terlalu khawatir tentang seberapa banyak anak-anak berada di media sosial pada siang hari. Hal yang perlu dikhawatirkan adalah apa yang mereka tonton, kontennya, dan pastikan mereka cukup tidur dan beraktivitas fisik.Viner dan rekan-rekannya telah melihat data yang dikumpulkan sebagai bagian dari penelitian besar tentang anak muda di Inggris. Sebagai bagian dari penelitian itu, 12.866 orang berusia antara 13 dan 14 tahun diwawancarai pada 2013. Sekitar 11.000 dari mereka diwawancarai lagi pada tahun 2014 dan hampir 10.000 lagi pada tahun 2015.Para peserta mengisi kuesioner tentang kesehatan mental dan kesejahteraan mereka, termasuk tingkat tidur dan aktivitas fisik mereka serta pengalaman mereka tentang cyberbullying. Setiap anak ditanya seberapa sering mereka menggunakan jaringan media sosial, layanan pesan atau berbagi foto, termasuk Facebook, Twitter, Instagram, WhatsApp, Blackberry Messenger, Snapchat, Tumblr, atau apa pun.Tim peneliti menemukan bahwa remaja perempuan yang menggunakan media sosial lebih sering cenderung kurang bahagia dan kurang puas dengan kehidupan, dan lebih cemas daripada mereka yang mengatakan mereka tidak menggunakan media sosial sebanyak mereka.Menurut Viner, media sosial itu sendiri tidak perlu disalahkan. Ketika timnya menghitung jumlah tidur, aktivitas fisik dan cyberbullying, efek dari penggunaan media sosial yang sering pada kesejahteraan para gadis menjadi tidak signifikan. Ini menunjukkan bahwa media sosial hanya menjadi masalah bagi anak perempuan ketika mulai berdampak pada tidur, olahraga, atau paparan bullying mereka.Tim Viner tidak melihat pola yang sama pada anak laki-laki. Penggunaan media sosial yang lebih sering tampaknya terkait dengan lebih banyak tekanan psikologis pada anak laki-laki, tetapi tampaknya tidak memengaruhi kebahagiaan atau kepuasan mereka dengan kehidupan.Sumber: New ScientistSumber Foto: The Telegraph

Media Sosial Membuat Remaja Perempuan Kurang Tidur

Internet Sehat: Twitter telah menghapus lebih dari 170.000 akun yang menurut mereka terkait kampanye pengaruh China yang berfokus pada protes Hong Kong, wabah Covid-19 dan protes di AS terkait dengan George Floyd.Twitter mengumumkan pada hari Kamis minggu lalu bahwa 23.750 akun inti dan 150.000 akun penguat yang mendorong konten yang diposting oleh akun inti tersebut telah dihapus dari platform setelah dikaitkan dengan kampanye pengaruh dari China.Para peneliti di Australian Strategic Policy Institute menemukan bahwa walaupun akses Twitter diblokir di China, kampanye ini ditargetkan pada audiensi berbahasa China di luar negeri dengan maksud untuk memengaruhi persepsi tentang isu-isu utama, termasuk protes Hong Kong, miliarder Tiongkok yang diasingkan Guo Wengui dan, pada tingkat lebih rendah, Covid-19 dan Taiwan.Para peneliti menganalisis 348.608 tweet antara Januari 2018 dan April 2020 dan menemukan sebagian besar tweet diposting selama jam kerja di Beijing antara Senin dan Jumat, dan dikirim pada akhir pekan.Tweet biasanya berisi gambar yang menampilkan teks berbahasa China. Para peneliti menemukan bahwa target utama kampanye adalah orang-orang yang tinggal di Hong Kong, diikuti oleh diaspora China yang lebih luas.Bulan ini para peneliti Australia menemukan bahwa ribuan akun pro-Trump, Republik atau QAnon yang terkait telah meningkatkan informasi yang salah tentang asal-usul Covid-19 pada awal pandemi.Sumber: The GuardianSumber Foto: Vignette

Twitter Hapus 170.000 Akun Terkait Kampanye China

Internet Sehat: Pernah merasakan news feed Instagram dipenuhi oleh foto perempuan atau laki-laki yang berpakaian minim? Pernah bertanya apakah diri Anda memiliki pikiran cabul sehingga foto seperti itu lebih banyak muncul di news feed Instagram?Jangan terlalu cepat memvonis diri. Mana tahu hal tersebut by design. Menurut sebuah penelitian baru, algoritma Instagram membuat foto-foto yang menunjukkan kulit lebih mungkin untuk muncul. Artinya foto mereka yang berpakain minim lebih mungkin muncul di news feed.Para peneliti dari AlgorithmWatch dan European Data Journalism Network membuat penemuan dengan menganalisis umpan berita Instagram, berbicara dengan pembuat konten, dan mempelajari paten.Tim peneliti meminta 26 sukarelawan untuk memasang add-on browser yang secara otomatis membuka beranda Instagram mereka secara berkala, dan mencatat posting mana yang muncul di bagian atas umpan berita mereka. Para relawan kemudian mengikuti pilihan pembuat konten profesional yang menggunakan Instagram untuk mengiklankan merek mereka atau menarik klien baru.Dari 2.400 foto yang diposting oleh pembuat konten, 362 (21%) menunjukkan pria berdada telanjang atau wanita dalam balutan bikini atau pakaian dalam. Para peneliti berharap bahwa jika algoritma Instagram tidak memprioritaskan foto-foto ini, para relawan akan melihat keragaman posting yang serupa. Tetapi itu tidak terjadi. Dalam umpan berita relawan, pos dengan gambar semi-telanjang memperoleh porsi 30% dari pos yang ditampilkan dari akun.Dari penelitian tersebut diperoleh foto-foto wanita berpakaian minim 54% lebih mungkin untuk muncul di news feed, sementara posting dengan pria bertelanjang dada 28% lebih mungkin untuk ditampilkan. Sebaliknya, pos yang menunjukkan gambar makanan atau lanskap 60% lebih kecil kemungkinannya untuk muncul dalam news feed.Nicolas Kayser-Bril, seorang reporter di AlgorithmWatch, percaya bahwa algoritma ini mengabadikan bias dari pengguna tertentu. Dia mengatakan bahwa sebagian kecil pengguna Instagram melihat platform sebagai sumber bebas foto soft porn dan perilaku mereka mungkin diambil oleh sistem ML, diperkuat, dan gambar ketelanjangan didorong untuk semua pengguna dalam lingkaran setan.Para peneliti mengatakan bahwa diperlukan penelitian lebih lanjut. Mereka menambahkan bahwa tidak mungkin untuk menarik kesimpulan konkret tanpa akses ke data internal dan server produksi yang dipegang oleh pemilik Instagram, yaitu Facebook. Sampai itu terjadi, para peneliti berencana untuk menyelidiki lebih lanjut dengan merekrut lebih banyak sukarelawan untuk menginstal add-on pemantauan mereka.Dalam sebuah pernyataan, Facebook membantah temuan para peneliti ini. Menurut Facebook, penelitian tersebut cacat dalam beberapa cara dan menunjukkan kesalahpahaman tentang cara kerja Instagram. Facebook mengatakan bahwa mereka memberi peringkat pada posting di news feed berdasarkan konten dan akun yang telah diminati, bukan pada faktor arbitrer seperti keberadaan pakaian renang.Meskipun demikian, para peneliti percaya bahwa temuan mereka mencerminkan cara kerja algoritma Instagram yang sebenarnya. Menurut para penelitia, Facebook telah menerbitkan paten yang menunjukkan bagaimana news feed dapat secara otomatis memilih gambar yang muncul dalam news feed tersebut. Di antara faktor-faktor yang dapat menentukan gambar mana yang akan diprioritaskan, paten secara khusus menyebutkan keadaan atau kondisi keterbukaan pakaian.Paten tersebut menunjukkan bahwa Instagram tidak hanya mengatur news feed berdasarkan apa yang diinginkan pengguna, tetapi juga bisa memilih foto berdasarkan apa yang menurut Instagram inginkan.Sumber: The Next WebSumber Foto: Business Insider

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Internet Sehat : Sebuah universitas AS mengklaim bahwa mereka dapat menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk memprediksi kriminalitas. Hal ini telah memperbaharui perdebatan tentang bias rasial dalam teknologi pengenalan wajah.Peneliti Harrisburg University mengatakan perangkat lunak mereka dapat memprediksi jika seseorang adalah penjahat, hanya berdasarkan pada gambar wajah mereka. Perangkat lunak tersebut dimaksudkan untuk membantu penegak hukum mencegah kejahatan. Namun sebanyak 1.700 akademisi telah menandatangani surat terbuka yang menuntut penelitian tersebut untuk tidak dipublikasikan.Seorang anggota peneliti Harrisburg yang juga seorang mantan perwira polisi, mengatakan bahwa mengidentifikasi kriminalitas dari citra wajah akan memungkinkan keuntungan signifikan bagi lembaga penegak hukum dan badan intelijen lainnya untuk mencegah terjadinya kejahatan. Para peneliti mengklaim perangkat lunak mereka beroperasi tanpa bias rasial.Tetapi panitia surat terbuka, Coalition for Critical, mengatakan bahwa klaim semacam itu didasarkan bukan pada kajian ilmiah, penelitian, dan metodenya tidak sehat.Kelompok itu menunjuk ke studi yang tak terhitung jumlahnya yang menyarankan orang-orang yang termasuk dalam beberapa etnis minoritas diperlakukan lebih keras dalam sistem peradilan pidana.Peneliti sains komputer Universitas Cambridge Krittika D’Silva mengatakan bahwa tidak bertanggung jawab bagi siapa pun untuk berpikir bahwa mereka dapat memprediksi kriminalitas hanya berdasarkan pada gambar wajah seseorang.Sumber: BBCSumber Foto: PC Mag

Teknologi Pengenalan Wajah untuk Memprediksi Penjahat Picu Debat Bias AI

Internet Sehat : Sebuah universitas di California yang hanya didedikasikan untuk penelitian kesehatan masyarakat telah membayar tebusan 1,14 juta dolar AS kepada geng kriminal dengan harapan mendapatkan kembali akses ke data mereka.University of California San Francisco (UCSF) membayar tebusan dengan harapan bahwa kelompok Netwalker akan mengirimkan mereka sebuah utilitas dekripsi untuk file-file yang dienkripsi secara ilegal, yang disebut sebagai dat penting untuk beberapa pekerjaan akademik yang dilakukan.Seorang negosiator yang bertindak atas nama UCSF dikatakan telah membuka penawaran untuk dekripsi di 780.000 dollar AS. UCSF mengatakan penjahat telah mengenkripsi sejumlah server di School of Medicine pada tangga 1 Juni 2020 dan mengatakan pada hari Jumat minggu lalu bahwa pihaknya bekerja dengan para ahli dari luar untuk memulihkan server yang terpengaruh. Sementara ini universitas tersebut sedang melakukan penelitian tentang COVID-19. Dalam sebuah sebuah pernyataan publik universitas tersebut mengatakan bahwa serangan itu tidak memengaruhi proyek tersebut.Juga dicatat bahwa catatan medis pasien dan perawatan pasien tidak terpengaruh – universitas memiliki rumah sakit pendidikan terlampir, San Francisco Medical Center.Peneliti Infosec, Brett Callow mengatakan bahwa Netwalker adalah salah satu geng yang tidak bergabung dengan deklarasi sebelumnya yang lebih etis yang berjanji untuk menghindari lembaga yang memerangi pandemi coronavirus.Sumber: The Register

University of California Bayar Ransomware 1,14 Juta Dollar AS

Internet Sehat : Massachusetts Institute of Technology (MIT) telah meng-offline-kan dataset AI yang sangat banyak dikutip yang melatih sistem AI untuk berpotensi menggambarkan orang yang menggunakan istilah , dan masalah lainnya.Basis data telah dihapus minggu ini setelah Register memperingatkan MIT. MIT juga mendesak para peneliti dan pengembang untuk berhenti menggunakan perpustakaan pelatihan, dan menghapus salinan apa pun. Seorang profesor dari MIT mengatakan meminta maaf.Dataset pelatihan yang dibangun oleh universitas tersebut telah digunakan untuk mengajarkan model pembelajaran mesin untuk secara otomatis mengidentifikasi dan membuat daftar orang dan objek yang digambarkan dalam gambar foto. Sebagai contoh, jika sebuah foto taman ditunjukkan kepada salah satu dari sistem ini sebuah, dataset tersebut mungkin memberi tahu tentang anak-anak, orang dewasa, hewan peliharaan, hamparan piknik, rumput, dan pohon yang ada di foto. Namun, berkat pendekatan angkuh MIT ketika merakit set pelatihannya, sistem ini juga dapat melabeli wanita sebagai pelacur dan orang kulit hitam dan Asia dengan bahasa yang merendahkan. Basis data juga berisi gambar close-up alat kelamin wanita berlabel C-word.Aplikasi, situs web, dan produk lain yang mengandalkan jaringan saraf yang dilatih menggunakan dataset MIT pada akhirnya dapat menggunakan istilah-istilah ini ketika menganalisis foto dan rekaman kamera.Pustaka pelatihan yang bermasalah tersebut adalah 80 juta Tiny Images yang diciptakan pada 2008 untuk membantu menghasilkan teknik deteksi objek canggih. Pustaka ini pada dasarnya adalah koleksi besar foto dengan label yang menggambarkan apa yang ada di foto, yang semuanya dapat dimasukkan ke dalam jaringan saraf untuk mengajar mereka mengaitkan pola dalam foto dengan label deskriptif. Jadi ketika jaringan saraf yang terlatih ditunjukkan sepeda, ia dapat secara akurat memprediksi sepeda hadir dalam sekejap. Pustaka ini disebut Tiny Images karena gambar di perpustakaan cukup kecil untuk algoritma visi komputer pada akhir 2000-an dan awal 2010-an untuk dicerna.Dataset menampung lebih dari 79.300.000 gambar, diambil dari Google Images, disusun dalam 75.000 kategori ganjil. Versi yang lebih kecil, dengan 2,2 juta gambar, dapat dicari dan dibaca secara online dari situs web MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Lab (CSAIL). Visualisasi ini, bersama dengan basis data lengkap yang dapat diunduh, dihapus pada hari Senin minggu lalu dari situs web CSAIL.Masalah utama adalah bahwa dataset tersebut mencakup, misalnya, gambar orang dan monyet berkulit hitam yang berlabel N-word; perempuan dalam bikini, atau memegang anak-anak mereka, berlabel pelacur; bagian anatomi yang dilabeli istilah kasar; dan sebagainya yang menghubungkan citra sehari-hari dengan cercaan dan bahasa ofensif, dan membuat prasangka dan bias ke dalam model AI masa depan.Sumber: The RegisterSumber Foto: Getty Images

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

Internet Sehat : Laporan terbaru mengklaim bahwa akun Facebook yang ditautkan dengan kelompok Negara Islam (ISIS) masih menemukan cara untuk menghindari deteksi pada platform media sosial Facebook. Untuk menghindari deteksi, akun ISIS melakukan taktik satu jaringan termasuk mencampur materi dengan konten dari outlet berita, seperti output berita TV yang direkam dan musik tema Berita BBC. Mereka juga membajak akun Facebook, dan memposting video tutorial untuk mengajari para Jihadis lainnya cara melakukannya. Institute for Strategic Dialogue (ISD) yang melakukan penelitian, melacak 288 akun Facebook yang terhubung ke jaringan ISIS tertentu selama tiga bulan. Kelompok di belakang mereka mampu mengeksploitasi celah dalam sistem moderasi otomatis dan manual di Facebook untuk menghasilkan puluhan ribu tampilan materi mereka.Facebook mengatakan mereka semua materi tersebut telah dihapus. Jaringan pendukung ISIS juga ditemukan sedang merencanakan, mempersiapkan dan meluncurkan pembajakan halaman Facebook lainnya, termasuk halaman milik militer AS dan para pemimpin politik. Para peneliti ISD mengatakan mereka menonton secara real-time ketika instruksi dipasang untuk para pengikut ISIS untuk membanjiri bagian komentar dari situs-situs dengan materi teroris.Satu serangan menargetkan halaman Facebook Presiden AS Trump dengan akun Afrika-Amerika palsu. Satu lagi memasang gambar serangan 11 September 2001 di halaman Departemen Pertahanan dan Akademi Angkatan Udara AS, bersama dengan pesan-pesan lainnya.Pada 7 April, serangkaian akun Twitter mulai mengirimkan tautan ke pesta Facebook Watch. Semua akun menggunakan frasa Fuouaris Upload referensi untuk pejuang Islam abad pertengahan. Peneliti ISD mengatakan upaya ini adalah bagian dari upaya terkoordinasi untuk ‘mengumpulkan wilayah digital di Facebook.Jaringan berbagi konten video yang menerima puluhan ribu tampilan, dan yang diperluas ke platform lain dengan tautan ke Telegram, WhatsApp, situs web ISIS yang berdiri sendiri, dan SoundCloud. Para peneliti percaya bahwa di pusat jaringan adalah satu pengguna yang mengelola sekitar sepertiga (90 dari 288) profil Facebook.Sumber : BBCSumber Foto : Business Insider

Penelitian: ISIS Masih Bisa Menghindari Deteksi Facebook

Internet Sehat : Saat pengguna menggunakan layanan VPN, mereka mempercayai layanan VPN tersebut dengan data yang sama dengan yang biasanya dikumpulkan oleh penyedia layanan internet lainnta. Itulah mengapa sangat penting untuk meneliti VPN yang digunakan dengan benar, bahkan jika mereka mengklaim tidak mengumpulkan log apa pun. Baru-baru ini tujuh layanan VPN yang termasuk ke dalam white label yang sama ditemukan membocorkan banyak data pengguna.Comparitech menerbitkan laporan awal pekan ini yang mengatakan UFO VPN, sebuah layanan VPN yang berbasis di Hong Kong, telah mengekspos data sebesar 894GB. Informasi tersebut meliputi kata sandi akun teks biasa, sesi rahasia/token VPN, alamat IP perangkat dan server klien, sistem operasi yang digunakan, dan banyak lagi. Situs web mereka masih mengklaim bahwa UFO VPN memiliki kebijakan nol log. UFO VPN tersedia di Android (di antara platform lain), dan memiliki lebih dari 10 juta instalasi di Play Store.Tidak berhenti di sana, tim peneliti di vpnMentor kemudian menemukan bahwa UFO VPN adalah salah satu dari beberapa white-label VPN yang berbagi basis kode dan infrastruktur bersama. FAST VPN, Free VPN, Super VPN, Flash VPN, Secure VPN, dan Rabbit VPN juga ditemukan membocorkan data sehingga total informasi pribadi yang bocor menjadi 1,207 TB. Sekali lagi, semua layanan ini memiliki aplikasi di Play Store, masing-masing mulai dari 10 ribu hingga 1 juta pemasangan. Sejauh ini, hanya Rabbit VPN yang ditarik dari toko.Semua layanan VPN menggunakan server Elasticsearch yang sama, memiliki penerima pembayaran yang sama (Dreamfii HK Limited), dan tiga layanan bahkan memiliki situs web yang hampir identik. Sementara itu, jika Anda menggunakan salah satu layanan yang terpengaruh, mungkin sudah saatnya untuk mulai mengubah kata sandi.Sumber: VPN Mentor, via The Register, via Android PoliceSumber Foto: vpnoverview.com

Flash VPN, UFO VPN, dan Lima VPN Lainnya Bocorkan 1.2TB Informasi Pribadi Pengguna

Internet Sehat : Salah satu koleksi terbesar materi online milik kelompok yang menamakan dirinya Negara Islam atau ISIS telah ditemukan oleh para peneliti di Institute of Strategic Dialogue (ISD). Perpustakaan digital berisi lebih dari 90.000 item dan diperkirakan memiliki 10.000 pengunjung unik setiap bulan.Para ahli mengatakan perpustakaan ini memberikan cara untuk terus mengisi kembali konten ekstremis di internet. Tetapi sulit untuk menghapusnya karena datanya tidak disimpan di satu tempat. Meskipun otoritas kontra-terorisme di Inggris dan AS telah diperingatkan tentang perputakaan, namun perpustakaan ini terus berkembang.Penemuan itu terjadi setelah kematian pemimpin ISIS terkemuka Abu Bakr al-Baghdadi, pada Oktober 2019. Saat itu, banyak postingan media sosial yang mendukung organisasi tersebut berisi tautan pendek. Tautan ini mengarahkan peneliti ke dokumen dan video dalam sembilan bahasa berbeda.Mereka memasukkan rincian serangan, termasuk yang terjadi di Manchester Arena pada 22 Mei 2017, di London pada 7 Juli 2005 dan di AS pada 11 September 2001. Semua yang perlu diketahui untuk merencanakan dan melakukan serangan ada di sana. Hal ini diungkapkan oleh wakil direktur ISD Moustafa Ayad yang menemukan arsip tersebut.Menurutnya, materi tersebut pada dasarnya mengajari orang bagaimana menjadi teroris yang lebih baik. ISD menamai perpustakaan tersebut sebagai Caliphate Cache. Selama berbulan-bulan para peneliti institut tersebut telah mempelajari bagaimana perkembangannya, bagaimana perpustakaan tersebut dikelola dan siapa yang mengunjunginya.Data tersebut tersebar di sistem desentralisasi, bukan satu server komputer. Siapa pun dapat berbagi konten di seluruh web, melalui server yang berbasis di beberapa lokasi. Hal ini menghambat upaya apa pun untuk menjadikannya offline (tidak bisa diakses). Selama Caliphate Cache tetap hidup, hal itu akan membantu ISIS dengan menyediakan sarana untuk terus menyebarkan konten.Sumber : BBCSumber Foto : Mesbar ORG

peneliti

Media Sosial Membuat Remaja Perempuan Kurang Tidur

Media Sosial Membuat Remaja Perempuan Kurang Tidur

Twitter Hapus 170.000 Akun Terkait Kampanye China

Twitter Hapus 170.000 Akun Terkait Kampanye China

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Penelitian: Algoritma Instagram Prioritaskan Foto Berpakaian Minim

Teknologi Pengenalan Wajah untuk Memprediksi Penjahat Picu Debat Bias AI

Teknologi Pengenalan Wajah untuk Memprediksi Penjahat Picu Debat Bias AI

University of California Bayar Ransomware 1,14 Juta Dollar AS

University of California Bayar Ransomware 1,14 Juta Dollar AS

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

MIT Hapus Dataset yang Melatih AI Rasis dan Misoginis

Penelitian: ISIS Masih Bisa Menghindari Deteksi Facebook

Penelitian: ISIS Masih Bisa Menghindari Deteksi Facebook

Flash VPN, UFO VPN, dan Lima VPN Lainnya Bocorkan 1.2TB Informasi Pribadi Pengguna

Flash VPN, UFO VPN, dan Lima VPN Lainnya Bocorkan 1.2TB Informasi Pribadi Pengguna

Peneliti Temukan Perpustakaan Raksasa Propaganda Online ISIS

Peneliti Temukan Perpustakaan Raksasa Propaganda Online ISIS

Literasi Digital

Makin Cakap Digital

Menu

Informasi